• āļĢāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ™āļĨāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” 50% āļ”āļĩāļĨāļŠāļļāļ”āļ„āļļāđ‰āļĄ - āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļđāļ›āļ­āļ‡
āļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆ

Ibm Spss Statistics Win/mac āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ–āļēāļ§āļĢāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļŦāļĄāļ”āļ­āļēāļĒāļļ āļˆāļąāļ”āļŠāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļœāđˆāļ™ Dvd āđ„āļ›āļ—āļēāļ‡āđ„āļ›āļĢāļĐāļ“āļĩāļĒāđŒ

āļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆ: āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒ
(12 āļĢāļĩāļ§āļīāļ§)
āļŋ390.00 āļŋ540 28% Off

āļ‚āļēāļĒāļ”āļĩ Ibm Spss Statistics Win/mac āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ–āļēāļ§āļĢāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļŦāļĄāļ”āļ­āļēāļĒāļļ āļˆāļąāļ”āļŠāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļœāđˆāļ™ Dvd āđ„āļ›āļ—āļēāļ‡āđ„āļ›āļĢāļĐāļ“āļĩāļĒāđŒ

  • āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē
  • āļŠāđˆāļ‡āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļ„āļ·āļ™āļĢāđ‰āļēāļ™āļ„āđ‰āļēāđ„āļ”āđ‰āđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡āļ āļēāļĒāđƒāļ™ 7 āļ§āļąāļ™
  • āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļāđ‡āļšāđ€āļ‡āļīāļ™āļ›āļĨāļēāļĒāļ—āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰
āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒ "IBM SPSS Statistics Win/Mac āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ–āļēāļ§āļĢāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļŦāļĄāļ”āļ­āļēāļĒāļļ āļˆāļąāļ”āļŠāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļœāđˆāļ™ DVD āđ„āļ›āļ—āļēāļ‡āđ„āļ›āļĢāļĐāļ“āļĩāļĒāđŒ" āļ•āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰āļĢāļēāļ„āļēāļĨāļ” 0% āļˆāļēāļāļĢāļēāļ„āļēāđ€āļ”āļīāļĄ āļšāļēāļ— āļĨāļ”āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­ 390.00 āļšāļēāļ— āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļˆāļąāļ”āļŠāđˆāļ‡āļĄāļēāļˆāļēāļ āļŠāļĄāļļāļ—āļĢāļŠāļēāļ„āļĢ āđāļĨāļ°āļ‚āļēāļĒāđ‚āļ”āļĒāļĢāđ‰āļēāļ™ Service_lT
āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļŠāđˆāļ‡
āļˆāļąāļ”āļŠāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļœāđˆāļ™ DVD āđ„āļ›āļ—āļēāļ‡āđ„āļ›āļĢāļĐāļ“āļĩāļĒāđŒ
āļ‚āļ™āļēāļ”āļāļ§āđ‰āļēāļ‡āļĒāļēāļ§āļŠāļđāļ‡

13.3*
18.3
āļŠāļ™āļīāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē
āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđƒāļ™āđāļœāđˆāļ™ DVD
āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē
āļ™āļģāđāļœāđˆāļ™ DVD āđƒāļŠāđˆāđƒāļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļāļ” Setup āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡
āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļĢāļĢāļ°āļ§āļąāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē
āđ„āļĄāđˆāļ„āļ§āļĢāļŠāļąāļĄāļœāļąāļŠāļŦāļ™āđ‰āļēāđāļœāđˆāļ™ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āđāļœāđˆāļ™āļ­āļēāļˆāļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđāļœāđˆāļ™āđ€āļŠāļĩāļĒāļŦāļēāļĒ
āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē
āļŦāļēāļāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļĄāļĩāļ›āļąāļāļŦāļēāļĒāļīāļ™āļ”āļĩāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđƒāļŦāđ‰āđƒāļŦāļĄāđˆ
āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ IBM SPSS Statistics
26.0 Full āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļī āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āđāļĨāļ°āđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļ­āļāļĄāļēāđƒāļ™āļĢāļđāļ›āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļēāļĢāļēāļ‡ āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļīāļŠāļ™āļīāļ”āļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāđ‰āļ‡āđāļšāļš 2 āļĄāļīāļ•āļī āđāļĨāļ° 3 āļĄāļīāļ•āļī āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ„āļĄāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāđāļĨāļ°āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§
SPSS āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļžāļĢāđˆāļŦāļĨāļēāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ—āļēāļ‡āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļ™āļīāļĒāļĄāđƒāļŠāđ‰āđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ•āļĨāļēāļ”āļ™āļąāļāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļļāļ‚āļ āļēāļž āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļĢāļąāļāļšāļēāļĨ āļ™āļąāļāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđāļĨāļ°āļ­āļ·āđˆāļ™ āđ†
āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļ­āļŠāļžāļĩāđ€āļ­āļŠāđ€āļ­āļŠ āļĄāļēāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļšāļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāđ€āļŸāļ‹āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļšāļ‡āđˆāļēāļĒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđāļĨāļ°āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāđˆāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ
What’s New In
26.0 ?
Execute New Quantile Regression Analysis
Compare Two ROC Curves
Run Enhanced Bayesian Procedures for One
-Way Repeated Measures ANOVA, One
-Sample Binomial, and One
-Sample Poisson
Utilize Fleiss Multiple Rater Kappa for Improved Survey Analysis
Run MIXED, GENLINMIXED, and MATRIX Scripting Enhancements
Replace IBM SPSS Collaboration and Deployment Services for Processing SPSS Statistics Jobs with New Production Facility Enhancements
New custom tables option
New date and time formats
New options for the menu location
New properties of existing controls
Programmability enhancements
Bivariate statistics, and more.
Command syntax language
Complex data manipulations
Descriptive data statistics
Factor and cluster analysis
Fully support ODBC and SQL
Python programmability extension
Spreadsheets and databases
Two
-dimensional table structure
Visualization capabilities
Linear regression
and more..
System Requirements
Windows 7/ 8/
8.1/ 10 (32
-bit and 64
-bit – all editions)

Features :
CPU : 2 GHz multi-core processor
RAM : 2 GB +
HDD : 2 GB +
Display : 1024 x 768 pixels

āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļ‰āļžāļēāļ° āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒ

  • āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ
    No Brand
  • SKU
    2204215111_TH
  • āļĢāđ‰āļēāļ™āļ„āđ‰āļē
    Service_lT
āļŦāļēāļāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļžāļ­ āđ‚āļ›āļĢāļ”āļ”āļđāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāđ„āļ”āđ‰āļ—āļĩāđˆāļĢāđ‰āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļĨāđˆāļēāļ‡....
Service_lT

āļŠāļ™āđƒāļˆ Ibm Spss Statistics Win/mac āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ–āļēāļ§āļĢāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļŦāļĄāļ”āļ­āļēāļĒāļļ āļˆāļąāļ”āļŠāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļœāđˆāļ™ Dvd āđ„āļ›āļ—āļēāļ‡āđ„āļ›āļĢāļĐāļ“āļĩāļĒāđŒ āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāļŠāļĄāļāļąāļ™āļāđˆāļ­āļ™āđ„āļ”āđ‰ āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ‹āļ·āđ‰āļ­āđ„āļĄāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļĢāļ„āđˆāļ° Ibm Spss Statistics Win/mac āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ–āļēāļ§āļĢāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļŦāļĄāļ”āļ­āļēāļĒāļļ āļˆāļąāļ”āļŠāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļœāđˆāļ™ Dvd āđ„āļ›āļ—āļēāļ‡āđ„āļ›āļĢāļĐāļ“āļĩāļĒāđŒ āļ•āļąāļ§āļ™āļĩāđ‰ āļĄāļēāļĨāļ­āļ‡āļ”āļđāļāļąāļ™ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āļąāļ§āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ•āļąāļ§āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡ āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ”āļĩāļĄāļēāļāđ€āļĨāļĒ  āļŠāđˆāļ§āļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļžāļđāļ”āļ–āļķāļ‡āļāļąāļ™āđ€āļĨāļĒ āļ–āļđāļāļŠāļļāļ” āļŠāļļāļ”āļ–āļđāļāđ€āļĨāļĒ āđ„āļĄāđˆāđ€āļ„āļĒāļĄāļĩāļ—āļĩāđˆāđ„āļŦāļ™  āļĨāļ”āđāļĨāđ‰āļ§āļĨāļ”āļ­āļĩāļ āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĄāļĩāļāļąāļ™āļšāđˆāļ­āļĒāđ† āđ€āļĢāļēāđ„āļĄāđˆāļ­āļĒāļēāļāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļžāļĨāļēāļ”āđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ„āļ›āđ€āļĨāļĒ āļ–āļķāļ‡āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļĢāļēāļ„āļēāļ–āļđāļ āđāļ•āđˆāļāđ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđāļ—āđ‰āļ™āļ°āļ‚āļ­āļšāļ­āļ āļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ„āļ”āđ‚āļāļ‡āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāđ‚āļ āļ„āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļ™āđˆāļ™āļ­āļ™āļ„āđˆāļ° āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļĨāļąāļ§āđ‚āļ”āļ™āđ‚āļāļ‡ āļāļąāļ™āļ™āļ°āļ„āđˆāļ° āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļŠāđˆāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™āļŦāļĢāļ­ āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđāļ™āđˆāļ™āļ™āļ­āļ™  āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļāļąāļ™āđ€āļĨāļĒāļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰ āđ„āļĄāđˆāļĨāļ­āļ‡āđ„āļĄāđˆāļĢāļđāđ‰āļ™āļ°āļ„āđˆāļ°

 

Add a review

New Arrivals

āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ